野山参智能分级辅助鉴定系统利用高光谱成像技术结合智能机器学习算法，对野山参特征图谱进行数据采集，依据《野山参鉴定及分等质量》（GB/T18765-2015）国家标准相关指标和“五形六体”，找到不同参龄、等级的光谱差异敏感区域及导致光谱差异的表面关联分布特征，通过智能学习，优选出预测模型并建立鉴定方法，从而对野山参实现客观无损的鉴定。

在系统开发中，项目组研究人员先后赴吉林通化、白山、延边等人参主产区开展样本采集工作，最终建立起1个包含1.3万余棵野山参数据的样本库和2个数据库，制造了1台工程样机，设计出1套操作鉴定软件，制定了1套“野山参智能鉴定系统分等实施细则”，最终实现了对野山参参龄、等级及规格的智能判定，鉴定结果可信并可输出鉴定证书。