近日，由湖南中医药大学王宇红教授团队牵头的中医药防治抑郁类疾病研究取得重要进展。在湖南省自然科学基金支持下，团队围绕原发和继发抑郁症，突破了疾病模型不全、发病机制不明、药效物质基础不清等瓶颈，研制出2个1.1类中药创新药，形成了从理论构建、技术研发到产品转化的抗抑郁中药研究路径。

5月28日，自然资源部召开新闻发布会，对八部门联合印发的《关于加快海洋药物和功能制品高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）进行解读。作为我国国家层面首部支持海洋生物医药产业发展的政策文件，《指导意见》明确提出加快研制现代海洋中药。

　　5月25日，记者从江西中医药大学获悉，由该校朱卫丰教授牵头研发的1.1类中药创新药温肺化纤颗粒，获得《药物临床试验批准通知书》（通知书编号：2026LP01589），该药物主要用于治疗属阳虚寒凝、痰滞血瘀证的特发性肺纤维化。

近日，中国中医科学院西苑医院基础医学研究所在《医学通讯》发表题为《丹酚酸B在心肌梗死后心脏保护的全新机制：PHB1介导的Raf-ERK通路激活促进心肌细胞有丝分裂》的论文，揭示丹参活性成分丹酚酸B通过直接结合并诱导抑制素1（PHB1）蛋白构象变化，竞争性增强PHB1与原癌基因丝氨酸/苏氨酸激酶（Raf）的相互作用，进而激活Raf—细胞外信号调节激酶（Raf-ERK）信号通路，促进心肌细胞有丝分裂，从而改善心肌梗死后心力衰竭。

在山东中医药大学教授李运伦的实验室里，一种色泽黄绿的钩藤是研究对象。长期以来，这种形似鹰爪的植物在降低高血压和神经性头痛的辅助治疗上作用明显，但李运伦想要搞清楚的是：中药钩藤治疗高血压，为什么管用？有何科学依据？

近日，记者从新疆塔什库尔干塔吉克自治县获悉，当地开展的首批高原天山雪莲规模化试种取得阶段性成功，首批人工驯化种植的天山雪莲已实现较高成活率并稳定开花，标志着这一珍稀中药材在高原地区规模化试种迈出关键一步。

记者从澳门大学获悉，澳门大学中华医药研究院副院长路嘉宏带领的研究团队，与杭州德睿智药科技有限公司及英国帝国理工学院合作，成功建立了整合百万级化合物信息与多个预测模块的人工智能中药及天然产物活性成分发现平台，并运用该平台虚拟筛选，结合跨物种实验验证，筛获具备治疗阿尔茨海默病潜力的中药小分子化合物。相关研究成果已刊登于《自然-生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）。

近日，江苏省南京市中医院“中医优势病种（肛肠）诊疗高质量大模型数据集”获得省级数据知识产权确权。该数据集包含国家级非物质文化遗产“丁氏痔科医术”传承的多种自制制剂及首创中医术式治疗情况，通过处理规则将非结构化文本转化为标准化、可分析的结构化数据，为形成可供AI模仿学习的诊疗模型数据、智能化制定中医诊疗方案提供基础。

理解人体复杂系统宏观信息与微观信息之间的跨层次关联规律，是中西医学面临的共性关键科学问题，对目前人工智能、系统生物学、网络药理学等前沿学科的发展也提出了重要方法学挑战。

近日，安徽省中医药科技攻关专项“基于现代信息技术的新安医学活态传承和创新发展”（项目编号：202303a07020001）取得新进展，皖南医科大学第一附属医院参与研制的中药创新药“青参通络颗粒”获国家药物临床试验批准，同意该品开展用于类风湿关节炎湿热痹阻证的确证性临床试验。青参通络颗粒成为首个应用网络靶标技术和人用经验结合实现减免临床试验，直接进入III期的中药1.1类创新药。

日前，南京中医药大学教授段金廒研究团队在国际学术期刊《先进功能材料》（Advanced Functional Materials）上在线发表了题为《基于枸杞多糖的水凝胶：一种通过巨噬细胞脂质重编程增强微卫星稳定型结直肠癌治疗的新型口服结肠靶向递药系统》的研究成果。

近日，一项由德国汉堡大学医学中心与上海中医药大学合作开展的多中心回顾性队列研究发表在《中草药（英文版）》（Chinese Herbal Medicines，最新影响因子8.9）上。研究基于德国门诊真实世界数据，对疏风解毒颗粒在以高加索人群为主的轻症新冠感染患者中的应用情况进行了分析。结果显示，在常规对症治疗基础上加用该药的患者，其症状完全缓解时间较对照组呈缩短趋势。研究者指出，该结果为中药在不同人群中的应用提供了探索性证据，但仍需更大样本、前瞻性研究进一步验证。

　　澳门大学与黑龙江省中医药科学院3日在澳门大学澳门中药检测中心成立“龙药质量认证与产品创新联合实验室”(下称“实验室”)，推动内地中药资源和澳门标准制定有效对接。

省两会含“科”量又增加了

2月1日，人工智能赋能中医药传承创新发展论坛暨中医四诊数智装备研发北京市重点实验室2025年度学术会议在北京石景山首钢园举行。论坛以“AI赋能·传承创新”为主题，围绕人工智能在中医药传承创新中的应用路径，系统探讨如何推动中医药科学研究、临床诊疗和新药研发加快从“经验传承”向“智能驱动”转型升级。