图为澳门大学科研团队构建的人工智能平台界面。（澳门大学供图）

据悉，该平台深度融合团队前期研究基础与前沿人工智能技术，借助先进算法与计算模型，可高效锁定兼具神经保护、自噬调控活性及良好跨血脑屏障潜力的中药活性成分。历经两次关键迭代，平台的天然产物及中药化合物库规模已扩充至百万级别，筛选速度与准确度亦获得显著提升。目前，多个候选化合物已在疾病动物模型中展现优异效果，正处于进一步开发阶段。该人工智能平台已公开发布（https://deepdrugdiscovery.mindrank.ai/）。

全球阿尔茨海默病患者人数逾5000万，但治疗手段长期未能取得突破性进展。该研究发现的候选中药小分子，通过精准调控mTOR-非依赖的自噬途径，促进毒性蛋白清除，从而延缓疾病进程，显示靶向自噬作为阿尔茨海默病治疗策略的临床意义。

该研究获澳门大学—何鸿燊博士医疗拓展基金会“扬帆追梦、创启未来”资助计划、国家自然科学基金面上项目、澳门特区科学技术发展基金、澳门大学发展基金会资助。