近日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布了新一轮ESI（Essential Science Indicators）引用数据分析结果。欧洲科学与艺术院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢课题组在生物信息学权威期刊Briefings in Bioinformatics发表的题为“Network pharmacology: towards the artificial intelligence-based precision traditional Chinese medicine”（“网络药理学：朝向基于人工智能的精准中医药”）一文的被引次数进入全球前0.1%（计算科学领域），成为“ESI热点论文（Hot Papers）”，同时连续4个月入选“ESI高被引论文（Highly Cited Papers）”。据杂志社通知，该文也入选了Briefings in Bioinformatics近期阅读量最高的论文。

运用人工智能（AI）前沿技术，从系统和网络的角度理解复杂疾病机理以及中医药科学原理，对疾病中西医临床精准诊疗、中药创新研发均具有重要意义。李梢教授早在2002年即提出中医药与AI交叉研究的理念与构想。历经20余年的发展，李梢团队基于“网络靶标”原创理论开辟了中药网络药理学新方向，构建了宏微观相结合的中医药AI交叉研究方法与关键技术体系，并在重大疾病中西医防治和中药创新研发等方面取得成功应用。“网络药理学：朝向基于人工智能的精准中医药”一文在对“网络靶标”理论及其发展脉络进行系统梳理的基础上，提出了以“网络靶标”理论为核心的中医药AI交叉研究框架，系统介绍了自主研发的中医药AI标志性成果——基于网络靶标的中西医药分子网络导航系统（UNIQ系统），并对网络药理学与中医药大模型、中医药AI交叉研究发展趋势、基于AI的精准中医药应用场景和示范应用案例进行了深入阐述与展望。清华大学自动化系助理研究员张鹏、博士生张丁帆、周武爱为该文的共同第一作者，李梢教授为通讯作者。

据悉，ESI热点论文是指近2年内发表且在近2个月内被引次数排在相应学科领域全球前0.1%以内的论文；ESI高被引论文是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。

据2025年1月检索，以"Traditional Chinese medicine"为主题的论文在Web of Science核心合集中共收录41936篇，其中ESI热点论文5篇。李梢团队2021年发表的中医药网络药理学论文也曾入选ESI热点论文（WOS被引401次）。